L'innovazione nel territorio

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L'innovazione nel territorio

3Ai Technology

Startupeasy -

3Ai Technology, nasce con l’obiettivo di gestire processi e flussi informativi dando valore alle informazioni e creandone di nuove.
3Ai Technology è una startup in grado di realizzare progetti, soluzioni e servizi in outsourcing nell’ottica della Digital Transformation con modalità Business Platform as a Service (BPaaS).
3Ai Technology si propone come il partner di riferimento per lo sviluppo di soluzioni tramite la sua piattaforma “Beyond” che, grazie ad una struttura di business intelligence e di Machine Learning, integrata e scalabile, si presta perfettamente alle eterogenee esigenze del controllo direzionale di tutti i dati presenti.

Settore: IT
Labels: BPO, Claims, LegalTech
Canali di Vendita: Directly
Interessi: Customers

Stadio della startup 3Ai Technology

Prodotto/Servizio

Il nostro Business model prevede la consulenza e l’erogazione di servizi per l’intero ciclo di vita del documento: FULL B2B2C INFORMATION LIFECYCLE MANAGEMENT • UNATTENDED DATA EXTRACTION • AUTOMATIC DATA VALIDATION • BACK OFFICE CON EXPERTISE VERTICALI Il tutto supportati da piattaforme tecnologiche per la digitalizzazione dei processi E2E in ottica BPaaS e garantendo nel contempo la conformità rispetto ai servizi ad alto valore aggiunto di blockchain.

Team

Dati della startup 3Ai Technology

Costituzione Impresa : 02/08/2022
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 10/11/2022
Denominazione:
3AI DATA S.R.L.
Comune: MILANO
Provincia: Milano
Regione: Lombardia
Codice Fiscale: 12517800962
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 631119
Settore: IT

3Ai Technology

Modello di Business

vendita soluzione integrata B2B2C vendita in As a Service a B2B2C

Innovazione

Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa 3Ai Data si propone come il partner di riferimento per lo sviluppo di soluzioni tramite la sua piattaforma “Beyond” che, grazie ad una struttura di business intelligence e di Machine Learning, integrata e scalabile, si presta perfettamente alle eterogenee esigenze del controllo direzionale di tutti i dati presenti.

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

classe di addetti
0-4 addetti

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

A
classe di capitale
100K-250K euro
6

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

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