L'innovazione nel territorio

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L'innovazione nel territorio

Ceore

CEORE - - Startupeasy

La società nasce con l’obiettivo di risolvere, grazie ad un software sviluppato internamente, gran parte dei problemi affrontati quotidianamente dai player del debt and credit management, in fase di analisi, valutazione, stima e gestione del credito. Tramite l’uso di algoritmi proprietari di machine learning, e una massa considerevole di statistiche ricavate dai Fori italiani, il sistema è capace di analizzare, elaborare e catalogare una moltitudine di dati.

Concorrenza

Non esiste ad oggi sul mercato del credit management, un sistema in grado di analizzare, catalogare e gestire una moltitudine di dati e, allo stesso tempo, fare delle analisi qualitative sulla base dell’esigenza dell’utilizzatore. Tra i concorrenti vanno comunque considerati i grandi player internazionali di produzione di software (i.e. Teamsystem, Astalegale.it,…), in quanto hanno al loro interno grande parte del know-how necessario a poter sviluppare un sistema con simili funzionalità. Ceore, al contempo, ritiene di avere un vantaggio competitivo scaturito da molti anni di attività di R&D di alcuni soci fondatori su specifiche logiche di calcolo e analisi di portafoglio di crediti. L’intenso studio ha trovato naturale collocazione e consacrazione con la nascita della start-up. Si ritiene difficile immaginare che, anche grandi player del mercato, possano replicare in poco tempo le logiche e gli algoritmi che risiedono alla base del software gestionale in produzione.
Settore: IT
Labels: BIGDATA&ANALITYCS, creditmanagement, MachineLearning
Canali di Vendita: Directly
Interessi: Customers

Prodotto/Servizio

Si tratta di un tool di analisi documentale che consente di passare da una tipica attività manuale di analisi dei documenti ad un sistema di individuazione e catalogazione automatica di estrema precisione e accuratezza. Il risultato che ne scaturirà è un sistema gestionale per grandi studi legali e grandi player del credit management che, grazie ad algoritmi sviluppati internamente da un’azione congiunta tra ingegneri e legali, è in grado di ridurre drasticamente i tempi -e di conseguenza i costi- delle attività due diligence di un portafoglio di crediti.

Team

Dati della startup Ceore

Costituzione Impresa : 02/11/2020
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 17/12/2020
Denominazione:
CEORE - S.R.L.
Comune: MESSINA
Provincia: Messina
Regione: Sicilia
Codice Fiscale: 03634670834
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 6201
Settore: IT

Ceore

Modello di Business

Il business model prevede la vendita delle licenze d’uso del gestionale, mediante diverse formule adatte alla dimensione e alla natura di specifici cluster di clienti (studi legali, servicer, banche,…) e fornito secondo il paradigma SaaS.

Innovazione

In possesso di titoli di proprietà intellettuale in capo all’impresa e/o ai founder e/o terzi D000017839 proprietario – Registrazione di programma per elaboratore (software) originario Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa Il software, fornito sotto forma i meb application/web service multitenant, consente l’inserimento razionale, all’interno di opportuno database originale, di tutti i dati concernenti il vasto mondo della valutazione e del recupero del credito sottoposto a sofferenza (c.d. NPL/UTP) sprovvisto (unsecured) o provvisto (secured) di una garanzia sottostante. Il sistema elabora i dati inseriti dall’operatore, sottoposto a policy di accesso granulari e assistito da metodi di identificazione istantanea degli errori di compilazione, e genera delle valutazioni automatiche in merito alla recuperabilità dei singoli “fascicoli” componenti “portafogli” raccolti all’interno delle “mandanti”.

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

classe di produzione
1-100K euro
A

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

classe di capitale
10K-50K euro
4

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

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