L'innovazione nel territorio

GeosmartMagazine

L'innovazione nel territorio

Travelbrain

Startupeasy -

Concorrenza

Fornitori di Software per il Revenue Management IDeaS Revenue Solutions: Un leader nella fornitura di soluzioni di revenue management, offre strumenti sofisticati per l’ottimizzazione dei prezzi e la previsione della domanda. Ha una forte presenza sul mercato con capacità avanzate di analisi e machine learning. Duetto: Conosciuto per la sua piattaforma strategica di revenue basata su cloud, Duetto offre soluzioni di pricing dinamico e revenue management. Il loro focus sull’integrazione dei dati e l’analisi in tempo reale li rende un concorrente formidabile. RevPAR Guru: Specializzato in pricing dinamico in tempo reale e revenue management per hotel, fornendo strumenti per massimizzare le entrate attraverso algoritmi e analisi avanzate. Sebbene questi concorrenti offrano soluzioni robuste, la nostra proposta di valore unica risiede in: Partnership Accademiche: La nostra collaborazione con istituzioni come École Hôtelière de Lausanne, Università dell’Algarve, Università di Milano, Università di Trento e Politecnico di Milano ci assicura di essere all’avanguardia nella ricerca e nell’innovazione. AI e Machine Learning Avanzati: Il nostro focus sull’utilizzo di tecniche avanzate di AI e machine learning per la previsione della domanda e l’ottimizzazione dei prezzi ci distingue dalle soluzioni tradizionali di revenue management. Soluzioni Personalizzate: Offriamo servizi API altamente personalizzabili che possono essere adattati per soddisfare le esigenze uniche di diversi clienti, fornendo una flessibilità che le piattaforme più grandi e rigide possono mancare. Ricerca e Sviluppo: L’investimento continuo in R&D ci permette di integrare i più recenti progressi nei modelli econometrici e nel reinforcement learning, assicurando che le nostre soluzioni rimangano all’avanguardia in termini di tecnologia ed efficacia.
Settore: Editoria
Labels: ArtificialIngelligence, MachineLearning, RevenueManagementSystem
Interessi: Customers

Stadio della startup Travelbrain

Prodotto/Servizio

L’ottimizzazione dei prezzi in base alla domanda è stata affrontata da molto tempo nei settori dei viaggi e dell’ospitalità, e tutto si basa su buone previsioni. La nostra ricerca e sviluppo del prodotto è attualmente focalizzata sull’applicazione di varie tecniche di Machine Learning per prevedere la domanda degli hotel. Successivamente applichiamo modelli econometrici, formule economiche e modelli di Reinforcement Learning per ottimizzare i prezzi.

Team

Dati della startup Travelbrain

Costituzione Impresa : 06/03/2023
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 06/03/2023
Denominazione:
TRAVELBRAIN S.R.L.
Comune: MILANO
Provincia: Milano
Regione: Lombardia
Codice Fiscale: 12810200969
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 5829
Settore: Editoria

Travelbrain

Modello di Business

Il modello di business si concentra sulla fornitura di servizi cloud API a terzi nel settore dei viaggi e dell’ospitalità. La nostra offerta principale include ottimizzazione dei prezzi avanzata, previsione della domanda e soluzioni di revenue management basate su tecnologie di machine learning, data science e intelligenza artificiale. Fonti di Entrata Abbonamento: Addebitare una tariffa di abbonamento mensile o annuale per l’accesso ai servizi API. Tariffe Basate sulle Prestazioni: questo modello è basato sulle prestazioni e prevede tariffe legate all’aumento delle entrate ottenuto grazie alle nostre soluzioni di ottimizzazione. Prezzi Basati sull’Uso: Sarà anche possibile introdurre un modello di prezzo a livelli basato sul volume delle chiamate API o sulla quantità di dati elaborati.

Innovazione

Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa L’innovazione risiede in algoritmi avanzati di previsione, ottimizzazione e apprendimento che derivano da anni di ricerca accademica.

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

classe di capitale
5K-10K euro
3

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

Please select listing to show.