WiData nata da soci fondatori i quali hanno maturato una significativa esperienza nella ricerca accademica nel settore IoT e delle Smart Cities, in aziende di sviluppo Embedded e di servizi ICT per la mobilità, è un’azienda in grado di fornire ai propri clienti tecnologie e competenze che permettano loro di massimizzare le opportunità di business.
La società ha come obiettivo quello di aiutare imprese e pubbliche amministrazioni ad orientarsi nel mondo della 4° rivoluzione industriale, in modo tale da poter creare valore attraverso i dati prodotti nell’ambiente in cui operano. In buona sostanza, si prefigge di essere catalizzatore per la trasformazione digitale nei settori della Mobilità e Trasporti, del monitoraggio ambientale e dei servizi alla cittadinanza in generale.
I precedenti obiettivi sfociano nella visione più generale ovvero quella di migliorare la qualità della vita dei cittadini. Infatti, oggigiorno è tra il sapere comune che i dati creano nuove opportunità per le pubbliche amministrazioni, per le aziende e per tutti i cittadini. Inoltre, WiData offre il supporto che serve con soluzioni innovative ad alto valore tecnologico, semplifica processi complessi, crea nuovi modelli di business.
All’atto pratico tutti i progetti fatti dalla società adottano un approccio data-driven. Si parte con l’identificazione del problema, effettuando uno studio accurato del dominio applicativo e di tutti gli indicatori di interesse. La seconda fase è quella di raccolta dei dati, quasi sempre da fonti eterogenee ma la componente principale è sempre più spesso quella proveniente da soluzioni tecnologiche di Internet of Things per garantire la migliore lettura dello scenario di riferimento. Terza e ultima fase è quella più importante e consiste nella elaborazione dei dati, si mettono in campo soluzioni cloud e di calcolo distribuito per estrapolare il miglior contenuto informativo dai dati grezzi nel più breve tempo possibile.
Vision, mission e approccio data-driven si traducono nel core business della società: lo sviluppo, la sperimentazione e prototipazione di sensori IoT innovativi per la rilevazione della mobilità e densità delle folle, nonché degli algoritmi di intelligenza artificiale e data analysis che permettono di interpretare i dati raccolti e migliorare la loro accuratezza. L’impegno in questa direzione ha permesso di sviluppare il prodotto di maggior interesse per i clienti, PmAnalytics (https://pmanalytics.cloud)
Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile
Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile
Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
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