Agreen Lab

Il progetto intende trovare una soluzione all’uso scorretto in ambito agricolo di pratiche agronomiche e prodotti dannosi per la biologia del suolo e la biodiversità dell’agro-ecosistema. L’obiettivo finale del progetto è quindi quello di sviluppare e validare un sistema prototipale completo, composto dai seguenti moduli: Modulo hardware di acquisizione dati. Si configurerà in un device per l’analisi del suolo di semplice utilizzo (microscopio ottico con interfaccia digitale , sensori combinati infrarossi-umidità, tecnologie “minirhizotron”, o altri sensori da valutare in fase progettuale) che permetta l’acquisizione di un segnale ad alta risoluzione e l’invio in remoto a un server per l’analisi automatica. Modulo software di analisi della microbiologia del suolo tramite machine learning. Il modulo, basato su algoritmi avanzati di machine learning, permetterà di elaborare parametri e informazioni rilevanti a partire da immagini (tramite image processing) o altre tipologie di segnale, in modo da classificare lo stato della biologia del suolo e predirne la modalità di trattamento. lo stesso modulo permetterà di analizzare e validare la qualità dei biostimolanti prodotti in modo da garantirne la sicurezza di utilizzo. Modulo software di supporto alla bioreazione. Il modulo sarà capace di formulare dosaggi e tempistiche ottimali per la produzione e applicazione di biostimolanti specifici per il suolo e le colture analizzate. La connessione con il modulo 4. permetterà di monitorare la correttezza del processo, tararne le tempistiche al variare di fattori ambientali (temperatura), e supportare la pianificazione delle applicazioni dei prodotti. Modulo hardware di bioreazione controllata tramite sensori per la produzione di biostimolanti. Il modulo permetterà la produzione di biostimolanti tramite il supporto del modulo 3, e sarà corredato da un set di sensori (temperatura, ph, quantità di ossigeno disciolto ecc.) che permetteranno di monitorarne il processo.