L'innovazione nel territorio

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L'innovazione nel territorio

Ai-Twin

Startupeasy -

Concorrenza

Emulate, Inc.: grande realtà attiva da fine 2013 che sviluppa organ-on-chip, strumenti di detection e soluzioni bioinformatiche. Daxiang Biotech Co. Ltd.: fondata nel 2018, nell'agosto 2020 (fonte: VBdata / VCBeat), Daxiang ha ricevuto autorizzazioni al commercio per 3 tipologie di OoC, per modello di fegato, organoide tumorale e barriera emato-encefalica. Hesperos, Inc.: nata nel 2015 da ricercatori del NIH e del DARPA (agenzia della difesa) con l'intento di sviluppare piattaforme avanzate, integrabili e multi-focus di organ-on-chip. La pipeline attuale di sviluppo è orientata a malattie neuromuscolari autoimmuni e rare (es.: miastenia gravis), con un clinical trial in fase 2 FDA in collaborazione con Sanofi per la poliradicoloneuropatia demielinizzante infiammatoria acuta. Bi/OND Solutions: sviluppa nuove piattaforme ad alta versatilità per tessuti 3D complessi (organoidi, sferoidi e microtessuti), prodotti on-demand per la ricerca e la clinica. Sono una realtà all'avanguardia in sistemi complessi che emulano i microtessuti e la vascolarizzazione muscolare per testare farmaci e loro somministrazioni. BiomimX Srl: spin-off del Politecnico di Milano, nasce nel 2017 per sviluppare nuove tecnologie di organ-on-chip brevettate. Attraverso la piattaforma proprietaria uBeat, BiomimX ha già realizzato un modello di cuore su chip (uHeart) e un modello di cartilagine articolare (uKnee), in grado di riprodurre anche modelli di osteoartrosi. TARA Biosystems, Inc.: società attiva nella R&S su organoidi, modelli e piattaforme di tessuti cardiologici, attraverso una piattaforma proprietaria e un focus prevalente sui servizi a favore del drug discovery & development per il cuore. Mimetas: società nata nel 2013 che sviluppa colture tissutali 'membrane-free' per lo sviluppo di sferoidi e organoidi (anche tumorali), oltre a modelli tissutali e vascolari 3D. AI-TWIN si differenzia perché massimizza sinergicamente due fattori di successo sul mercato: ovvero nella capacità di definizione di bio-modelli per la medicina di precisione abbinato alle competenze della risposta immunologica, che è la componente deregolata nelle malattie autoimmuni.
Settore: Ricerca
Labels: autoimmunita, Medicinapersonalizzata, organonchip
Canali di Vendita: Directly
Interessi: Customers, Lender / Investor

Stadio della startup Ai-Twin

Prodotto/Servizio

Gli Organ-on-Chip (OoC) sono modelli microfluidici che mimano il microambiente del tessuti, e sono integrabili con sistemi di imaging e sensori così da creare un gemello biologico del tessuto oggetto dello studio. La soluzione OoC di AI-TWIN si fonda sulla progettazione e produzione di una piattaforma microfluidica multi-compartimento per la coltura 3D e la perfusione di tutti i tessuti coinvolti nella malattia per poter affrontare studi con approccio immunologico e terapeutico. La vision di AI-TWIN è quella di aprire una nuova strada verso l’assistenza personalizzata nel trattamento delle malattie autoimmuni, fornendo una soluzione organo su chip che possa consentire la selezione del miglior farmaco sul mercato per il trattamento di ciascun paziente, oltre a consentire lo sviluppo di nuovi farmaci. Il bisogno clinico insoddisfatto di molte malattie autoimmuni è infatti l’identificazione del trattamento più efficace per ciascun paziente. Esistono numerosi farmaci, che risultano efficaci solo in sottogruppi di pazienti, al momento difficilmente identificabili, che sono l’oggetto di studio della medicina personalizzata. AI-TWIN svilupperà modelli per implementare la medicina personalizzata mirata a trovare la giusta terapia per ciascun paziente.

Team

Dati della startup Ai-Twin

Costituzione Impresa : 30/12/2022
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 26/01/2023
Denominazione:
AI-TWIN S.R.L.
Comune: NOVARA
Provincia: Novara
Regione: Piemonte
Codice Fiscale: 02722210032
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 7211
Settore: Ricerca

Ai-Twin

Modello di Business

Nel primo biennio di attività, AI-TWIN concentrerà i propri sforzi nelle azioni di fundraising, di natura pre-seed/seed, premi e BP competition, misure pubbliche e bandi competitivi, al fine di gestire le licenze brevettuali a titolo oneroso. L'obiettivo economico è ottenere sub-licenze non-esclusive da grandi player attivi nel trattamento delle malattie autoimmuni, con option agreement a seguito dei primi risultati clinici, fee iniziale (cash-equity e azioni) e determinazione dei successivi obiettivi e round. In una fase ancora transitoria dal punto di vista del regolatorio, operativamente le aziende potranno acquisire le piattaforme AI-TWIN per scopi di ricerca e test interni.

Innovazione

Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa La proposta di AI-TWIN è in continua crescita grazie alla sinergia con nuove tecnologie sempre più affidabili e fruibili come il machine learning, e l’intelligenza artificiale, che saranno di aiuto nel miglioramento incrementale per l’analisi e l’elaborazione dei dati e che rappresenteranno una forte leva competitiva sul mercato.

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

classe di produzione
1-100K euro
A

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

classe di capitale
5K-10K euro
3

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
Forte

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
Forte

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

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