Aiseek

BUSINESS IDEA IUSCAPTO nasce a Genova da un progetto condiviso da un gruppo di professionisti e amici. IUSCAPTO è iscritta dal 30/07/2018 alla Camera di Commercio di Genova al numero 02552610996 del Registro delle Imprese di Genova, Numero Rea Ge – 494731 ed è Iscritta nell’apposita sezione speciale in qualità di Start-up Innovativa. Il progetto di IUSCAPTO è nato dall’esigenza di realizzare di un sistema basato su tecniche di Intelligenza Artificiale in grado di analizzare testi scritti in linguaggio naturale e trovarne corrispondenze all’interno di un set documentale precedentemente acquisito. IUSCAPTO ha deciso di iniziare la progettazione e la realizzazione del sistema partendo dal settore giuridico e in particolare dalla “ricerca giurisprudenziale”: “analizzare un quesito complesso e ottenere l’estrazione delle sentenze di riferimento”. Il sistema realizzato consente l’analisi un quesito giuridico scritto in linguaggio naturale ed è in grado di estrarre velocemente tutte le sentenze della Corte di Cassazione che hanno maggiore rilevanza in relazione al quesito posto. Il set documentale di riferimento viene pre-elaborato tramite l’applicazione di algoritmi di NLP. In questo modo si ottiene una rappresentazione dei documenti tradotti in modelli matematici facilmente comparabili tra loro. Gli algoritmi impiegati sono basati su TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) e LSA (Latent Semantic Analysis) e sono stati ottimizzati, per l’occasione, per l’utilizzo con la lingua italiana e nel particolare contesto delle sentenze della Corte di Cassazione. Data la loro validità generale il sistema può essere specializzato in diversi ambiti a seconda del set documentale di partenza e a seguito di una opportuna fase di tuning. La successiva applicazione di algoritmi di analisi semantica rafforza gli elementi descrittivi di ogni singolo documento che ne permettono l’estrazione solo per una specifica tematica. IUSCAPTO dopo aver realizzato il Poc ha effettuato un insieme di test utilizzando come banca dati di riferimento le sentenze della Corte di Cassazione reperite durante i primi mesi del 2018. Di questa sorgente sono stati considerati solo i documenti di tipo “sentenza” (che erano all’epoca 247.976). Nella fase di sperimentazione, si è deciso di procedere alla definizione di diversi insiemi di documenti, in funzione della ricerca per parole chiave messa a disposizione dal sito della Corte di Cassazione stesso. Per l’esperimento si sono scelti i seguenti corpus: “Mutuo di scopo” (106 documenti), “Locazione” (5.386 documenti) e “Appalto” (5.468 documenti). Il sistema è stato utilizzato per recuperare tutti i documenti relativi ai precedenti corpus, che sono stati successivamente trattati con l’algoritmo descritto in precedenza. Su questa base, sono state effettuati esempi di ricerca predisposti da un avvocato esperto nel dominio che ha potuto constatare una buona corrispondenza tra i documenti individuati e quelli e quelli attesi. Le operazioni di test sperimentale sono in questo momento portate avanti per determinare le capacità semantiche del sistema. L’applicativo è stato inoltre testato, con analoghe buone corrispondenze, tra un insieme di quesiti e set documentale composto dal codice civile e dal codice di procedura civile. La possibilità di interrogare efficientemente, con linguaggio naturale, quindi attraverso domande componibili in maniera libera e dinamica, qualsiasi archivio testuale digitale di rilevanza giuridica è di estremo interesse per avvocati, magistrati, docenti, professionisti e aziende. Il servizio di consultazione di tali archivi rappresenta un business significativo. IUSCAPTO su richiesta di un player del mercato (vedi Customer Validation) ha deciso di estendere la propria soluzione applicando gli algoritmi di ricerca testuale alle relazioni tecniche allegate alle domande di privative industriali al fine di selezionare i risultati a partire dalla descrizione e dalle rivendicazioni dei brevetti già registrati nelle banche dati mondiali. Pertanto si rende necessario un ulteriore sviluppo del prodotto, nell’ambito del riconoscimento d’immagine, atto a consentire la ricerca di disegni e modelli esistenti, a partire da elaborati grafici. In generale il processo di industrializzazione nel breve ha l’obiettivo di realizzare una piattaforma che possa essere scalata garantendo i seguenti benefici: 1) Assicurare livelli di performance elevati. 2) Essere facilmente adattabile a lingue differenti in modo da facilitarne la diffusione anche in mercati esteri. 3) Permettere l’utilizzo tramite interfacce API in modo da poter essere utilizzato anche come componente all’interno di piattaforme applicative di terzi. In termini strategici la collaborazione con partner esterni può consentire l’apporto diretto di expertise specifiche riducendo notevolmente il Time To Market della soluzione. Il software ad oggi realizzato da IUSCAPTO è registrato presso la SIAE come opera originale. VALUE PROPOSITION Il valore offerto ai propri clienti: 1. Risparmio di tempo L’interpretazione di una frase consente un notevole risparmio di tempo rispetto alla ricerca effettuata sui singoli vocaboli. Le attuali modalità di ricerca nell’ambito documentale e disponibili nella maggior parte delle piattaforme sono effettuate solo mediante ricerche “full text” che prevedono l’inserimento di singole parole o frasi combinate. 2. Risparmio di denaro Eseguire ricerche in forma più rapida consente un risparmio di tempo e quindi costi minori. 3. Gestione semplificata di grosse moli di dati e documenti L’applicazione di algoritmi di Intelligenza Artificiale prevede una fase preliminare di analisi e indicizzazione del set documentale di riferimento. Ciò permette di ottenere tempi di risposta più rapidi durante le fasi di ricerca. 4. Restituire dati ordinati per rilevanza Capacità di estrarre dati riferiti a quesiti complessi fornendo una classifica pesata in base alla corrispondenza tra i dati di input e il set documentale di riferimento. 5. Minimizzare le probabilità di errore umano Gli algoritmi selezionano e consentono l’analisi con precisione di grandi moli di dati documentali difficilmente eseguibili da essere umano. 6. Evidenziare correlazioni tra dati non ancora note L’Intelligenza Artificiale applicata alla lettura di testi consente una vera e propria interpretazione del significato delle parole e dei concetti contenuti nella frase che possono sfuggire a una lettura tradizionale.