L'innovazione nel territorio

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L'innovazione nel territorio

Bor Innova

BOR INNOVA - Startupeasy

BOR INNOVA è la start up innovativa che nasce dalla passione per la tecnologia di Giovanni Bucciero già fondatore di BOR: azienda specializzata in servizi di Tele-presenza.
Forte dell’esperienza maturata nel promuovere la Tele-presenza come nuovo modo di intendere la tradizionale guardiania e della notorietà raggiunta grazie alla qualità dei servizi, Giovanni Bucciero ha analizzato le molteplici potenzialità che l’intelligenza artificiale può garantire ai sistemi di sicurezza e ha considerato opportuno sviluppare moduli e apparecchiature dotate di intelligenza artificiale.
Ha così messo insieme un team multidisciplinare accomunato dalla passione per la tecnologia, composto da esperti IT, tecnici informatici, ingegneri di intelligenza artificiale, tecnici della sicurezza, autodidatti, esperti di Digital Marketing, per sviluppare sistemi di Intelligenza Artificiale Affidabili applicati alla robotica e alla sicurezza idonei a sostituire i tradizionali sistemi di vigilanza, di portierato e guardiania e a fornire applicazioni fruibili in rete Cloud.
Il raggio di azione di BOR INNOVA si estende alla ricerca e allo sviluppo di sistemi e servizi innovativi destinati a migliorare lo stile di vita dei consumatori e le prestazioni professionali del personale.

Settore: IT
Labels: ricerca&sviluppo, ServiziCloud, SoluzioniDigitaliInnovative
Canali di Vendita: Agents, Directly, E-commerce
Interessi: Customers, Partner university, Technical support figures

Stadio della startup Bor Innova

Prodotto/Servizio

BOR INNOVA opera nel settore terziario avanzato per la ricerca e lo sviluppo di Sistemi di AI Affidabili idonei a: • Offrire innovazione nell’ambito dei sistemi anti intrusione e telepresenza • Ottimizzare la comunicazione con audio bidirezionale con moduli di AI • Favorire l’addestramento dell’Intelligenza Artificiale • Specializzare l’analisi e la classificazione degli eventi • Riconoscere le situazioni di pericolo e ottimizzare i tempi di intervento proattivo • Ridurre la percentuale di errore e di incidenza dei falsi positivi, restringendo gli interventi ai soli eventi certi • Migliorare le prestazioni del personale, riducendone la mole di lavoro • Allestire Reception Virtuali, punti informativi e di controllo con sistemi di video citofonia intelligente e robotica che prevedono la gestione combinata Tecnologia/Uomo • Offrire applicazioni fruibili in rete Cloud • Fornire servizi di assistenza specializzata prevendita e postvendita • E molto altro ancora… Lo scopo dei sistemi di AI in sviluppo è migliorare la “computer vision” agendo sull’analisi degli eventi, delle situazioni e degli oggetti, favorendo il riconoscimento comportamentale dinamico di cose e persone, interpretando precocemente i segnali di pericoli ricevuti da corpi estranei al fine di ottimizzare la rilevazione nonché la gestione degli eventi. Questo si traduce in un notevole abbassamento della percentuale d’errore dell’operatore, che viene così coadiuvato nella fase di monitoraggio e rilevazione degli eventi e nella riduzione della percentuale di incidenza di falsi positivi. L’addestramento profondo di sistemi di intelligenza artificiale al riconoscimento comportamentale di persone, animali e oggetti consente all’operatore di telecontrollo di velocizzare il processo di rilevazione delle anomalie, della classificazione e del riconoscimento dei segnali di pericolo e l’avvio dei protocolli di emergenza. La rilevazione di “comportamenti sospetti” segue a una fase di analisi degli eventi, che è frutto di un processo di machine learning rivolto a individuare dati che forniscono informazioni utili per classificare un comportamento. Per esempio, analizzare la frequenza con cui un’auto percorre un particolare tragitto e sosta in una determinata posizione consente di profilare un comportamento e infine valutarne la pericolosità. Per rilevare preventivamente il pericolo di una rapina si analizza la frequenza con cui un soggetto transita davanti a una gioielleria, le espressioni del viso, gli atteggiamenti che il soggetto assume in determinati contesti… Per individuare una persona colpevole di taccheggio si analizza l’atteggiamento che assume durante la sua permanenza nei locali di vendita, prestando particolare attenzione ai gesti che compie con particolare riferimento all’azione di nascondere merce e beni nei propri abiti… L’addestramento profondo dell’AI consente di proporre sistemi di controllo accessi destinati a favorire le aziende nell’attività di controllo e gestione del flusso nei reparti e nelle aree specifiche da parte del personale, dei fornitori esterni e delle persone in visita, perché essendo dotati di moduli che permettono di analizzare gli eventi e i comportamenti sospetti, è più veloce l’individuazione di situazioni di pericolo. L’obiettivo di BOR INNOVA è creare sistemi innovativi che fanno uso dell’AI per fornire all’utente finale una presenza virtuale in tempo reale in grado di riconoscere in tempi brevissimi le singole esigenze dei soggetti e situazioni di emergenza per fornire assistenza specialistica in modalità automatica o con intervento in live. Grazie agli algoritmi dell’intelligenza artificiale sarà possibile addestrare i sistemi all’apprendimento dei comportamenti e sviluppare anticipatamente per ogni circostanza un intervento proattivo adeguato, sempre più vicino alle caratteristiche dell’azione umana, che garantisca un’esperienza di soddisfazione del servizio sempre più positiva.

Team

Dati della startup Bor Innova

Costituzione Impresa : 28/07/2020
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 28/07/2020
Denominazione:
BOR INNOVA S.R.L. START UP COSTITUITA A NORMA DELL'ART. 4, COMMA 10 BIS, DEL D.L. 24/01/2015 N. 3
Comune: SANTA MARIA CAPUA
Provincia: Caserta
Regione: Campania
Codice Fiscale: 04510170618
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 6201
Settore: IT

Bor Innova

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

classe di produzione
100K-500K euro
B

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

classe di addetti
5-9 addetti

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

B
classe di capitale
100K-250K euro
6

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

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