Startup per Regione
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Nell’attuale società di informazione, imprese di medie e grandi dimensioni, per mantenere una posizione competitiva in ambito industriale, devono affrontare due principali sfide. Da un lato, sviluppare una gestione efficace del proprio patrimonio informativo, che permetta di accedere rapidamente a dati rilevanti quando richiesto. Dall’altro, l’apertura delle proprie risorse a terze parti, per favorire collaborazioni ed opportunità di business. Tutto ciò, mentre si vede crescere in modo esponenziale la quantità delle informazioni da gestire e dei processi che ne fanno uso. Tali problemi sono comunemente noti nell’industria IT come data governance, produzione di Open Data, e gestione di Big Data.
OBDA Systems propone soluzioni state-of-the-art basate sulle più recenti innovazioni nel campo delle tecnologie semantiche per fornire ai propri clienti un metodo diretto ed efficace per estrarre informazioni chiave da dataset complessi e di grandi dimensioni. Alla base di tali soluzioni c’è la rappresentazione e il ragionamento attraverso la modellazione ontologica.
Una ontologia è un modello logico il quale rappresenta gli aspetti rilevanti di un fenomeno o di un ambito di interesse. Tale artefatto rappresenta uno dei componenti chiave di un nuovo paradigma chiamato “Ontology-based Data Management” (OBDM), il quale si basa sull’utilizzo di tecniche di rappresentazione e di ragionamento sulla conoscenza per permettere l’accesso, l’integrazione, e la verifica della qualità di dati, nell’ambito della governance di risorse informative quali dati, meta-dati, servizi, e processi di moderni sistemi informativi. Grazie ad adeguati strumenti e know-how, tale paradigma si offre come soluzione per le aziende nella gestione delle problematiche legate ai Big Data (the four Vs: volume, variety, velocity, and veracity), e nella produzione di dataset conformi alle cinque stelle degli Open Data (Linked Open Data).
Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile
Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile
Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile
I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente
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