Pigro

I concorrenti hanno sviluppato sia piattaforme in self-provisioning che soluzione chiavi in mano per la realizzazione di assistenti virtuali. Di seguito la descrizione dei 5 più rilevanti: Forethought – USA – $ 10 M (2 round) 2017 – Usano un approccio simile a Pigro, sia dal punto di vista tecnologico che da quello commerciale. Si sono focalizzati sull’integrazione con Zendesk a Salesforce. Sono vincitori del TechCrunch 2018. Spoke – USA – $ 28 M (3 rounds) 2016 – Offrono una piattaforma in self-provisioning per l’internal helpdesk, con conseguente richiesta di enorme lavoro per creare la Knowledge base all’interno della loro piattaforma. Expert System – IT – $ 3.4 M – (1 round) 1989 – Storica società italiana operante nell’ambito delle tecnologie semantiche. Si propone come società di consulenza per progetti chiavi in mano dal valore medio di 300.000 €. E’ necessario trasferire tutta la knowledge base aziendale all’interno della loro piattaforma con tempi di realizzazione non inferiori ai 12 mesi. Intercom – USA – $ 240+ M (8 rounds) 2011 – Offrono diverse tipologie di prodotti tra cui una piattaforma in self-provisioning per realizzazione di chatbot per customer service. E’ necessario un enorme lavoro manuale per l’inserimento delle domande utenti e per il training del sistema. Userbot – IT – $ 500 K (1 round) 2017 – Offrono una piattaforma in self-provisioning che accetta solo FAQ come input con conseguenti lunghi setup time. E’ una società nata da uno spin-off di Comunicatica, nota agenzia di comunicazione. Si rivolgono solo a grandi aziende. Tutte le aziende sopra citate, ad esclusione di Forethought, usano tecnologia NLP/U la cui caratteristica è quella di richiedere lunghi tempi di setup e di training del sistema con enorme impatto sui costi di realizzazione. Pigro si differenzia grazie ad un approccio completamente differente di tipo statistico (tecnologia proprietaria), che ha come conseguenza una riduzione fino 10 volte dei tempi di implementazione dello strumento, una più facile e meno costosa manutenzione del sistema e un’efficacia/efficienza tanto maggiore quanto più grande è la knowledge base. Pigro automatizza di fatto la realizzazione degli assistenti virtuali.