L'innovazione nel territorio

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L'innovazione nel territorio

Polarit

Startupeasy -

ATTIVITÀ DI RICERCA E SVILUPPO DI MODELLI METODOLOGICI FINALIZZATI ALLA SIMULAZIONE PREDITTIVA DI SCENARI DI
BUSINESS NEL SETTORE DEL TICKETING PER EVENTI, ORIENTATI ALLA STIMA DEL CALCOLO DELLE MARGINALITA’, DEI VOLUMI E
DELLE VARIABILI DIPENDENTI.

Concorrenza

Attualmente non ci sono aziende private che vadano incontro alle esigenze del mercato sia lato consumatore che organizzatore. Sono presenti alcune iniziative da parte degli organizzatori stessi seguendo logiche di assicurazione sul ticket ma niente che vada a centrare gli obiettivi innovando gli scenari di business legati ancora ad assetti pre-covid che potevano essere considerati superati già nel pre-pandemia. Inoltre ad oggi il settore (almeno in Italia) è ancora fortemente influenzato da due elementi non sottovalutabili: il primo è la vendita diretta dei biglietti tramite sistemi di “bagarinaggio”, di cui si perde la tracciabilità e la possibilità di circolarità, mentre il secondo è la forte circolarità di denaro contante che per sua natura il sistema di vendita genera. Le tecnologie che abbiamo introdotto, nell’ambito degli algoritmi di calcolo e machine learning, permettono di impostare inizialmente dei parametri di configurazione manuali che poi possono essere alimentati da sorgenti di dati esterni, rilevati a posteriori, che potranno dare dei risultati predittivi sempre più precisi nel tempo e nella tipologia di evento.
Settore: IT
Labels: BlockChain, MachineLearning, Ticketing
Canali di Vendita: Directly
Interessi: Business partners, Customers

Stadio della startup Polarit

Prodotto/Servizio

Nuovo modello di business basato sul principio di circolarità finanziaria per consumatore e filiera produttiva, che rinnova il business del ticketing digitale ed incrementa le ricchezze del settore. Attualmente non ci sono aziende private che vadano incontro alle esigenze del mercato sia lato consumatore che organizzatore. Sono presenti alcune iniziative da parte degli organizzatori stessi seguendo logiche di assicurazione sul ticket ma niente che vada a centrare gli obiettivi innovando gli scenari di business legati ancora ad assetti pre-covid che potevano essere considerati superati già nel pre-pandemia. Inoltre ad oggi il settore (almeno in Italia) è ancora fortemente influenzato da due elementi non sottovalutabili: il primo è la vendita diretta dei biglietti tramite sistemi di “bagarinaggio”, di cui si perde la tracciabilità e la possibilità di circolarità, mentre il secondo è la forte circolarità di denaro contante che per sua natura il sistema di vendita genera. Le tecnologie che abbiamo introdotto, nell’ambito degli algoritmi di calcolo e machine learning, permettono di impostare inizialmente dei parametri di configurazione manuali che poi possono essere alimentati da sorgenti di dati esterni, rilevati a posteriori, che potranno dare dei risultati predittivi sempre più precisi nel tempo e nella tipologia di evento.

Team

Dati della startup Polarit

Costituzione Impresa : 29/06/2021
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 29/06/2021
Denominazione:
POLARIT S.R.L.
Comune: CANTAGALLO
Provincia: Prato
Regione: Toscana
Codice Fiscale: 02506680970
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 6201
Settore: IT

Polarit

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

classe di capitale
10K-50K euro
4

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

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