Tiledesk

Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa Tiledesk.com è una piattaforma software che semplifica lo sviluppo di progetti basati su chatbot, messaggistica istantanea e multicanalità (conversational apps). Tiledesk si presenta come una piattaforma conversazionale innovativa, open source, full-stack e aperta, che unisce messaggistica istantanea, multicanalità e Intelligenza artificiale, orchestrandone in modo trasparente la complessità ed offrendo all’utente finale un’esperienza di fruizione semplice e fluida.Rispetto all’innovazione che già Tiledesk rappresenta nel mercato internazionale grazie al suo paradigma aperto, sono necessari investimenti per il potenziamento dei sui componenti AI e del suo motore di messaggistica istantanea. Abbiamo inoltre deciso di potenziare il prodotto con la realizzazione di un Marketplace interno in grado di aumentare le potenzialità di upselling della piattaforma. Il componente AI di Tiledesk è un chatbot di tipo domanda-risposta, ovvero un chatbot addestrato da personale umano per rispondere a domande frequenti da parte degli utenti finali. Una volta addestrato il chatbot garantisce notevoli risparmi economici in quanto si fa carico delle richieste di supporto di primo livello, altrimenti destinate ad operatori umani, in genere molto costosi. Esperienze maturate sui nostri Clienti hanno rivelato che il costo dovuto all’addestramento iniziale di un qualsiasi chatbot rappresenta la componente di maggior impatto progettuale, quindi la più importante da minimizzare per l’adozione di tecnologie AI-based. Abbiamo deciso quindi, come primo obiettivo del finanziamento, di investire per l’abbattimento di questo costo iniziale, progettando un chatbot in grado di auto-addestrarsi utilizzando conversazioni storicizzate, minimizzando il costo dell’addestramento da parte umana. Obiettivo principale della nostra attività di ricerca è quello di utilizzare conversazioni storicizzate, già sviluppate in precedenti sessioni di supporto, per costruire modelli deep learning auto-addestrati che utilizzano una logica di addestramento in “retroazione”. L’addestramento dei chatbot sarà quindi continuo, non richiederà attività specifiche, e produrrà come risultato un chatbot in grado di rispondere agli utenti finali in base alle risposte già fornite nell’intero ciclo di vita delle attività di supporto che coinvolgono il personale umano e gli utenti finali. Altro obiettivo fondamentale è lo sviluppo di nuovo motore di instant messaging full-stack per lo scambio di messaggi tramite protocolli standard (ex. MQTT), veloce e performante, fortemente integrato con Tiledesk, flessibile e scalabile in modo da supportare velocemente i cambiamenti dei requisiti di performance e funzionali richiesti dai Clienti e dal Mercato.