L'innovazione nel territorio

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L'innovazione nel territorio

Ubiquitous Technologies S.C.A.R.L.

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Ubiquitous Technologies S.C.A.R.L.
Startupeasy -

Cubit – Consortium Ubiquitous Technologies- è una Società Consortile a Responsabilità Limitata (S.c.a r.l.), non a scopo di lucro, fondate nel 2007 dal Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Pisa, dal Polo Navacchio S.p.A. e da un pool di startup e medie imprese.
Si configura come centro di ricerca pubblico/privato, è iscritto all’albo dei laboratori di Regione Toscana per le tecnologie wireless ed IoT, è membro di ECSO, European Cyber Security Organization, è convenzionato con il DICI (Dipartimento di Ingegneria Civile ed Industriale dell’Università di Pisa) per lo sviluppo di servizi HPC applicati alla Computational Fluid Dynamics, ha competenza decennale sulla certificazione EMC, svolge attività di ricerca, progettazione e realizzazione di sistemi elettronici sensorizzati sia in ambito prototipale che di produzione massiva nonché di sistemi industriali per la manutenzione predittiva e sulle tematiche Industria 4.0.
Partecipa e/o coordina progetti finanziati di Ricerca e sviluppo ed innovazione in ambito regionale ed europeo.

Concorrenza

I principali concorrenti sono i grandi players industriali che realizzano soluzioni strandardizzate IOT e i centri di trasferimento tecnologico specializzati nel mondo in soluzioni IOT
Settore: Ricerca
Labels: cybersecurity, Industria40, IOT
Canali di Vendita: Directly
Interessi: Business partners, Customers, Incubator / Coworking spaces, Lender / Investor, Partner university

Dati della startup Ubiquitous Technologies S.C.A.R.L.

Costituzione Impresa : 12/04/2007
Data iscrizione alla sezione delle PMI Innovative: 29/09/2020
Denominazione:
CONSORTIUM UBIQUITOUS TECHNOLOGIES SOCIETA' CONSORTILE A RESPONSABILITA' LIMITATA
Comune: CASCINA
Provincia: Pisa
Regione: Toscana
Codice Fiscale: 01828530509
Forma Giuridica : SOCIETA' CONSORTILE A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 721909
Settore: Ricerca

Ubiquitous Technologies S.C.A.R.L.

Modello di Business

1) Ricerca e sviluppo per progetti Internet of Things per Smart City, Smart Building, Smart Home, Smart Metering, Industry 4.0, Smart Grid, Smart Environment, Smart Logistics, Smart Factory, Smart Agriculture, Smart Car, eHealth 2) Sviluppo di servizi HPC applicati alla Computational Fluid Dynamics (Cubit infatti possiede 3 cluster paralleli con una capacità totale di oltre 100Tflops ad alte prestazioni in campo computazionale che spaziano in vari settori (Aeronautico, Automotive, Navale, Civile e delle Energie Rinnovabili, Sportivo) e per varie tipologie di flusso (flussi esterni, flussi interni – es. climatizzazione). Gli studi vengono eseguiti per mezzo di Software commerciali e non, mediante l’utilizzo di risorse di calcolo di alta prestazione (HPC). Cubit ha acquisito notevoli competenze nelle valutazioni CFD utilizzate in abbinamento a tecniche di ottimizzazione numerica e/o analisi strutturali) 3) IIoT: Progettazione, realizzazione e integrazione di dispostivi elettronici per IIoT (con relativo sviluppo firmware), sviluppo cloud back-end; attività di pre-certificazione. 4) CPES: Progettazione, realizzazione e integrazione di sistemi sensoristici e di controllo in tempo reale per vari ambiti di applicazione (smart city, home & building automation, security).

Innovazione

In possesso di titoli di proprietà intellettuale in capo all’impresa e/o ai founder e/o terzi FI2015E000021 proprietario – Brevetto per invenzione industriale Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa Cubit – Consortium Ubiquitous Technologies- è una Società Consortile a Responsabilità Limitata (S.c.a r.l.), non a scopo di lucro, fondate nel 2007 dal Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Pisa, dal Polo Navacchio S.p.A. e da un pool di startup e medie imprese. Si configura come centro di ricerca pubblico/privato, è iscritto all’albo dei laboratori di Regione Toscana per le tecnologie wireless ed IoT, è membro di ECSO, European Cyber Security Organization, è convenzionato con il DICI (Dipartimento di Ingegneria Civile ed Industriale dell’Università di Pisa) per lo sviluppo di servizi HPC applicati alla Computational Fluid Dynamics, ha competenza decennale sulla certificazione EMC, svolge attività di ricerca, progettazione e realizzazione di sistemi elettronici sensorizzati sia in ambito prototipale che di produzione massiva nonché di sistemi industriali per la manutenzione predittiva e sulle tematiche Industria 4.0. Partecipa e/o coordina progetti finanziati di Ricerca e sviluppo ed innovazione in ambito regionale ed europeo.

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

classe di produzione
2M-5M euro
E

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

classe di addetti
20-49 addetti

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

D
classe di capitale
250K-500K euro
7

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

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